数据对公共服务的影响

小组成员

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  克里斯汀•亚强圣何塞市的首席数据官

  Christine Keung是圣何塞市首席数据官，2020-21年度哈佛商学院领导研究员，阿斯彭研究所技术政策中心研究员。大流行开始时，她加入了美国小企业管理局(US Small Business Administration)内的一个COVID-19特别工作组，以改善工资保障计划(salary Prot亚博电竞ection Program)的使用。克里斯汀的职业生涯是从Dropbox安全团队的早期成员开始的，后来被任命为首席幕僚长，担任公司法律、政策和安全部门的运营主管。她还曾担任成长期AI/ML初创公司Fountain的业务运营主管，在那里她领导公司经历了数据监管的变化，如欧盟的GDPR和美国隐私盾。作为2014-15年度美国国务院富布赖特学者，克里斯汀修复了中国西部农村的一个分水岭。她的发展工作获得了国家地理、世界卫生组织和联合国的资助和认可。她是劳力士企业奖最年轻的获奖者，并在2017年被《时代》杂志评为下一代领袖。克里斯汀在韦尔斯利学院获得经济学学士学位，在哈佛商学院获得工商管理硕士学位。亚博电竞官网
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  埃尼Mustafaraj,韦尔斯利学院计算机科学助理教授亚博电竞官网

  Eni Mustafaraj是一名研究基于网络的社会技术系统的数据科学家。她采用了新的方法来收集用户在与这些系统交互时产生的数字痕迹，并发明了新的技术来从这些痕迹中获得有意义的见解。这种洞察力可以用于改进现有系统或构建新系统，以更好地满足用户需求。她目前的研究项目是了解用户使用什么标准来评估在线信息来源的可信度。目标是设计机器学习算法，从各种网络平台中提取可信度信号，并通过构建平台，使其易于访问和理解这些可信度信号，从而使用它们来提高web读写能力。2008-2014年期间，她与Takis Metaxas教授、Samantha Finn的12岁学生以及大量卫尔斯理学生合作，研究谣言或其他类型的信息是如何在Twitter等社交网络上传播的。他们的研究导致了TwitterTrails的创建，这是一个为记者和其他对虚假或真实信息的起源和传播感兴趣的人提供的在线工具。自2013年以来，她还一直在研究能够大规模在线学习的社会技术系统。在其中一个项目中，她与富兰克林·图尔ak教授、18岁的Maja Svanberg教授和21岁的Isabelle Li教授合作，以了解人们是如何在MIT App Inventor在线平台上学习编程的，该平台拥有数百万用户。他们一直在使用数据分析、可视化和机器学习来建模学习者和他们的学习。 Prof. Mustafaraj loves the Python programming language and teaches CS111 Computer Programming and Problem Solving, one of the most fun and challenging intro courses at Wellesley. She teaches two data science related courses: CS 234 Data, Analytics, and Visualization and CS 315 Data and Text Mining on the Web, in which her students work on real-world projects closely related to her research and learn how to use data science to make a social impact. Finally, she also teaches CS 232 Artificial Intelligence, the field that drew her to study computer science. She aspires to get more women of all backgrounds involved in computer science and more broadly in STEM fields, so that they can shape a more just and equal technological future for our societies, a recurrent theme in all her teaching. Visit her website for more information on her research, teaching, and other interests.